704. Binary Search문제https://leetcode.com/problems/binary-search/description/더보기Example 1:Input: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9Output: 4Explanation: 9 exists in nums and its index is 4 Example 2:Input: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2Output: -1Explanation: 2 does not exist in nums so return -1 Constraints:1 -104 All the integers in nums are unique.nums is sorted in ascending order. 문제 분석• n..

79. Word Search문제https://leetcode.com/problems/word-search/description/ 더보기Example 1:Input: board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"Output: true  Example 2:Input: board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"Output: true  Example 3:Input: board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"Output: f..

46. Permutations 순열문제https://leetcode.com/problems/permutations/description/더보기Example 1:Input: nums = [1,2,3]Output: [[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] Example 2:Input: nums = [0,1]Output: [[0,1],[1,0]] Example 3:Input: nums = [1]Output: [[1]] Constraints:1 -10 All the integers of nums are unique. 접근 방법주의사항• 순서가 다르면 다른 것으로 인식한다  • 예를 들어, {1,2}와 {2,1}은 다른 것으로 간주하며, 둘 다 선택 가능하다. • ..

문제https://leetcode.com/problems/two-sum/더보기Example 1:Input: nums = [2,7,11,15], target = 9Output: [0,1] Explanation: Because nums[0] + nums[1] == 9, we return [0, 1]. Example 2:Input: nums = [3,2,4], target = 6Output: [1,2] Example 3:Input: nums = [3,3], target = 6Output: [0,1] Constraints:2 -109 -109 Only one valid answer exists.접근 방법아이디어문제에서 오직 1가지 답만 존재한다고 했기에 중복 정답은 존재하지 않는다. 모든 경우를 조사해야 하므로..

이번 포스팅에서는 결제 로직을 4단계에 걸쳐 점차적으로 개선하는 과정을 소개할 예정입니다. 해당 글을 마지막으로 데브툰 프로젝트를 1차적으로 마무리할 계획인데요. 왜냐하면 이력서와 포트폴리오 작업이 밀렸기 때문입니다.(미-소) 어느 정도 정리가 되면 팀원과의 회의를 통해 2차 작업(프론트 작업, 배포 및 운영, 조회 성능 최적화)을 이어서 진행할 예정입니다. 앞으로의 글은 가독성을 위해 말을 편하게 할 예정입니다. 양해 부탁드립니다. 🍎🍎🍎목차문제 상황문제 코드리팩토링 후보군 분석  후보1: 원시값으로 포장 → Price 클래스  후보2: 다양한 숫자 형식을 처리하기 위한 몇 가지 인터페이스 및 클래스 분석 → 적용 해결: (원시)값 타입 클래스 도입  코드 변화 4단계 및 관련 PR회고  만족한 ..

이번 포스팅의 주제는 '프로모션 조회 성능 최적화 도전기'입니다. 캐싱을 도입하게 된 배경과 종류를 살펴본 후 기존 코드, 로컬 캐시 적용, 글로벌 캐시 적용별 캐시 성능 차이를 살펴볼 예정입니다. 앞으로 글의 가독성을 위해 말을 편하게 할 예정입니다. 양해 부탁드립니다. 🍎🍎🍎 목차소개• 캐싱 도입 배경 및 목표• 캐시 종류    • 로컬 캐시    • 글로벌 캐시캐시 선택 기준• 캐시 선택 기준• 결론스프링 부트 구현• 스프링 부트에서 캐시 기본값 확인• 스프링부트에서 지원하는 주요 캐시 라이브러리프로젝트 적용• 캐시 대상• 기존 API 수정   • 사전 데이터 밀어 넣기성능 테스트• 성능 측정 방법• 프로모션 조회 성능 테스트• 전략별 성능• 전략별 성능 비교결론• 결론• 추가적으로 도입해 볼..